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中国算力大会丨中国工程院院士刘韵洁：确定性算力网络大有可为

发布：2022-07-31 阅读：461

7月30日，在2022中国算力大会“算力赋能数字化转型”主论坛上，中国工程院院士刘韵洁作题为《确定性算力网络发展趋势与愿景》的主旨报告。刘韵洁表示，当前我们的网络面临着几大挑战，如果不能解决，算力网将难以构建。

首先，是实时性严重缺乏，目前互联网几乎没有实时性的能力，而实时性的能力，不论是工业、能源，还是电力，都提出了确定性网络的具体指标。第二，是带宽的挑战，FAST每天产生的数据大概有2000多TB，这些数据与全球网络共享，网络的带宽不确定导致传输效率低。第三，是算力网的挑战，当前算力利用率低使得算力的成本增加，如何将算力和网深度的融合在一起，就是一个非常大的挑战。

刘韵洁认为，将来需要的算力都是易用的，就像水电一样即取即用，这是算力网未来将要实现的愿景。这背后需要大带宽、低时延、低抖动、高可靠的网络支撑，需要确定性的算力网为基础。

刘韵洁指出，山东省已建成覆盖16市的全球首张5600公里确定性网络，经测算，确定性网络确定性流量平均时延抖动6微秒、最大时延抖动仅为14微秒，实现了广域网端到端确定性流量抖动低于20微秒的研究目标，各项指标达到国际先进水平。确定性算力网络在能源减耗方面也发挥了积极的作用。山东省正在大力推动能源结构，利用确定性网络来解决能源系统的目标问题。在烟台和潍坊，部分能源企业使用确定性网络的实时数据显示，算力的速度相比传统数据中心提高了74%，极大地节省了能源成本。在济南，针对智慧交通系统，通过算力采集摄像头数据，得到了一份最优的调度方案，提高了流量的16%。

刘韵洁提到，目前通过确定性网络进行的远程手术已经有了几十例，在远程手术应用场景中，高清镜头下，医生可以通过远程操作机器人完成手术，患者远在几百公里之外。在确定性网络的保障下，远程手术中的时延、抖动都控制到了肉眼无法察觉的程度，医生操作稳定无卡顿，大大提高了手术成功率，让有需要的患者能够享受到千里之外专家级别的治疗。另外，在和浪潮的合作中，利用浪潮的算力，建立矿山远程操作系统，使用确定性网络后，可实现整座矿山的无人驾驶，减少了人力成本，提高了工作效率。确定性网络+算力，在数字孪生、元宇宙等方面也大有可为。

刘韵洁表示，在算网融合操作系统、多云交换、确定性网络等技术成果的支持下，互联网下半场将从原先跟随的状态转变为领跑状态。确定性算力网络的应用在今年才刚刚开始，将在标准体系、产业生态、原始创新等方面有更多突破，开展更深入广泛的合作，让确定性算力网络从技术创新走向生产生活的方方面面。

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